碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測設(shè)備

一、產(chǎn)品概述（脫硝激光氨逃逸在線監(jiān)測系統(tǒng)（高溫抽取激光)）

灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授提出的針對不確定性問題的研究方法[17]。對于同時含有已知信息和未知不確定信息的灰色系統(tǒng)處理方法，其數(shù)據(jù)可能是雜亂無章的，但是灰色預(yù)測可以通過鑒別各因素之間發(fā)展趨勢的相異程度責任，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立微分方程尋找灰色系統(tǒng)數(shù)據(jù)變動的規(guī)律實現，從而預(yù)測系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢持續向好。灰色模型對實(shí)測數(shù)據(jù)沒有嚴(yán)格要求，所需數(shù)據(jù)量較少不容忽視。本文采用單一變量GM(1,1)灰色預(yù)測模型，使用此模型的前提是建模序列必須滿足等時距的要求記得牢。

2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.3.1簡介

BP（backpropagation）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)發(fā)展起來的信息處理系統(tǒng)[20]研究與應用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量簡單的處理單元以某種方式彼此互聯(lián)而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)迎難而上、記憶有效保障、聯(lián)想、歸納和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力更高效。在眾多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中稍有不慎，按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因其運(yùn)算能力強(qiáng)、建模過程簡單全面協議，已經(jīng)成為目前應(yīng)用廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)堅持先行，可以存儲和學(xué)習(xí)大量輸入-輸出模式的映射關(guān)系講實踐，非常適合應(yīng)用于需要同時考慮諸多因素和條件的不精確或者模糊的信息處理問題。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由單層的輸入層具體而言、輸出層和層數(shù)不等的隱含層構(gòu)成最為顯著，而每層都由若干個神經(jīng)元組成滿意度。圖3為典型多層前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。圖3中的必然要求，x表示輸入數(shù)據(jù)的過程中，a、c表示閾值狀況，y表示網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果範圍和領域，f表示激勵函數(shù)。

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